本报讯（大连新闻传媒集团/大连云记者谢小芳）近日，由自然资源部组织的中国第16次北冰洋考察“雪龙”“雪龙2”号科考船返回上海，完成综合调查监测、前沿科学研究和国际合作等重点任务，考察规模与任务总量均创新高。大连理工大学力学与航空航天学院季顺迎教授团队的教师孙凯、博士生于爽，分别随“雪龙”号和“雪龙2”号参加本次考察，首次实现大工师生“双龙探极”北冰洋冰站作业。

“雪龙”“雪龙2”号双船在楚科奇海台、加拿大海盆和北冰洋中央区域执行海洋环境综合考察等任务。其间，孙凯、于爽完成1个长期冰站和15个短期冰站作业，累计采集融冰期冰芯样品122根、冰坯样品2.6立方米，同步获取海冰温度、盐度、密度等物理性质参数，海冰样品总重量超3吨。

相较于冰芯，大体积冰坯可用于开展三点弯曲等更复杂的力学试验，极为宝贵。在“雪龙”号冰站作业期间，孙凯与队员合作，耗时4小时采集到一块厚1.3米、长宽各1.2米、重达1吨的冰坯。为了获得更加真实的试验数据，孙凯决定在北极原生温湿度环境中开展试验，把船面当作试验场地，获取了北极环境下第一手海冰物理力学测试数据。

极地作业条件瞬息万变、充满挑战。“雪龙2”号作业区域冰层厚度超过2米，粗径高韧性冰芯无法依靠设备直接截断。于爽曾连续三年在辽宁鲅鱼圈野外冰场开展现场试验，积累了丰富经验。他和队友王安良现场分析情况、迅速提出应对方案，借助冰凿对冰芯柱施加水平方向的剪切力，将冰芯剪断，分段完成取样，成功取出5根冰芯，每根冰芯重量约30公斤，最大长度达2.5米。

本次采集的冰芯和冰坯样品将运回大连理工大学低温结构实验室，系统开展融冰期北极海冰的物理力学性质研究，填补国内相关研究空白，为解析北极夏季海冰消融过程中冰层结构劣化与空间分布演变提供关键依据。

依托季顺迎教授团队自主研发的冰区航行安全预警与智能辅助决策系统，本次考察对两艘极地科考船共约31200海里航线开展连续海冰信息观测，运用人工智能方法识别海冰密集度、厚度等关键参数，从而建立沿航线的海冰信息时空分布图。该系统自2014年投用以来，已连续12年在15艘极地科考船舶中部署应用。

本次科考获取了大量第一手资料，丰富了我国极地海冰现场观测数据库，为北极夏季海冰演化研究、船舶冰区航行安全评估及冰载荷分析提供了重要数据支撑，也为提升我国极地海洋观测和极地船舶安全保障能力奠定了基础。