〚 李义 吴志樵 田鑫〛

中央经济工作会议确定，明年要综合整治“内卷式”竞争，规范地方政府和企业行为。积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。随着企业对于工作效率、准确率、全链条管理能力等要求的提升，数智化已成为企业转型的战略目标之一。大到世界500强，小到门店都已经被数智化征服。党的二十大报告也提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。当前，我国数智化供应链发展虽取得一定进展，但仍面临不少挑战。为此，应从战略高度加快推动数智化供应链发展，加快推动数智技术赋能供应链，培养数智化供应链人才，积极融入全球供应链体系。

依托大数据与分析技术赋能供应链韧性

通过物联网、传感器、社交媒体等渠道，收集供应链中的各种数据，包括销售数据、库存数据、生产数据、物流数据等。然后，对这些数据进行整合和清洗，建立统一的数据仓库，为数据分析提供基础。通过利用大数据分析技术，对供应链中的数据进行深入分析，挖掘数据中的潜在价值。通过销售数据分析，可以预测市场需求的变化；通过库存数据分析，可以优化库存管理；通过物流数据分析，可以提高物流效率。同时，还可以利用机器学习和人工智能技术，建立预测模型，提高预测的准确性和可靠性。将数据分析的结果以可视化的方式呈现给企业管理者，帮助他们更好地理解供应链的运行状况和问题所在。同时，还可以利用数据分析结果，为企业管理者提供决策支持，帮助他们制定更加科学合理的供应链策略。

依托物联网与智能设备赋能供应链韧性

利用物联网技术，将供应链中的各种设备、设施和物品连接起来，实现实时的远程监控和管理。借助物联网和智能算法，优化物流配送路线规划和运输调度，提高车辆利用率和运输效率，降低物流成本。同时，通过实时监控物流车辆的位置和状态，可以及时应对交通拥堵、天气变化等突发情况，确保货物按时送达。采用智能仓储系统，实现库存的自动管理和优化。在制造环节，引入智能生产设备和自动化生产线，实现生产过程的智能化控制和优化。通过实时监测生产过程中的关键参数和质量指标，可以及时调整生产工艺和参数，提高产品质量和生产效率；利用人工智能算法进行生产排程和资源优化配置，提高生产计划的准确性和灵活性，更好地应对订单波动和紧急订单。

依托人工智能与机器学习赋能供应链韧性

运用人工智能和机器学习算法，对历史销售数据、市场趋势、季节因素、促销活动等多方面的数据进行分析和建模，实现对市场需求的精准预测。准确的需求预测可以帮助企业合理安排生产计划、采购计划和库存水平，避免因需求波动导致的库存积压或缺货现象，提高供应链的效率和韧性。

利用人工智能和大数据分析技术，对供应商的资质、信誉、产品质量、价格、交货期等多方面因素进行综合评估，选择最合适的供应商。同时，通过实时监控市场价格波动和供应商的生产能力变化，及时调整采购策略，优化采购成本和采购周期。对供应商进行风险评估和分类管理，识别潜在的供应中断风险。通过与供应商建立紧密的合作关系，共享信息和资源，共同应对风险。同时，利用人工智能算法可以对供应商的财务状况、生产状况等进行实时监测和预警，提前发现潜在的风险因素，并采取相应的措施进行防范。

基于人工智能和优化算法，对供应链中的生产计划、库存管理、物流配送等决策问题进行建模和求解，寻找最优的决策方案。通过建立库存优化模型，可以在满足客户服务水平的前提下，最小化库存成本；通过建立物流配送优化模型，可以优化配送路线和车辆调度，降低物流成本和配送时间。利用实时数据和智能算法，实现供应链的实时决策和动态调整。

依托区块链与分布式账本赋能供应链韧性

利用区块链的分布式账本和不可篡改特性，建立供应链追溯体系。从原材料采购、生产加工、仓储物流到销售终端，将每个环节的信息记录在区块链上，实现产品全生命周期的追溯。消费者和监管部门可以通过区块链平台查询产品的来源、生产过程、运输路径等信息，提高产品的透明度和安全性，增强消费者对产品的信任度。

基于区块链技术，开展供应链金融业务创新。通过将供应链上的交易信息、物流信息、资金信息等上链，为金融机构提供真实、可靠的信用评估依据，降低金融风险。利用区块链技术实时监控供应链金融业务中的风险。同时，区块链的智能合约功能可以自动执行合同条款，确保交易的合规性和资金的安全支付，降低违约风险。

区块链技术为供应链各参与方提供了一个安全、透明的信息共享平台，促进各方之间的信息共享和协同决策。各参与方可以实时获取供应链上的相关信息，共同制订生产计划、采购计划、物流计划等，提高供应链的协同效率和响应速度。通过区块链技术设计合理的激励机制，鼓励供应链各参与方积极参与协同合作。

依托云计算与数字化平台赋能供应链韧性

利用云计算的强大存储能力和数据管理功能，实现供应链数据的安全存储和高效管理。企业可以将大量的供应链数据存储在云端，无须担心本地存储设备的容量限制和数据丢失风险。同时，云计算提供的数据备份和恢复功能，确保数据的安全性和可用性。

根据供应链业务的需求变化，灵活调整计算资源。在业务高峰期（如促销活动期间），可以快速增加计算资源，以满足数据分析、订单处理等业务的需求；在业务低谷期，可以适当减少计算资源，降低成本。云计算的弹性计算资源特性使得企业能够更加灵活地应对业务波动，提高资源利用率。

搭建数字化供应链平台，整合供应链中的信息流、物流和资金流，实现各环节的无缝衔接和协同管理。通过数字化平台，企业可以与供应商、分销商、零售商等合作伙伴进行实时的信息交互和业务协同，提高供应链的运作效率和透明度。围绕数字化供应链平台，构建一个开放、共享的平台生态系统，吸引更多的合作伙伴（如物流服务提供商、金融机构、技术供应商等）加入，共同为供应链的发展提供服务和支持。通过平台生态的协同作用，可以实现资源的优化配置和创新的加速。利用平台生态的创新资源和合作机会，推动供应链的创新发展和业务拓展。

数智技术的发展为供应链韧性的提升带来了新的机遇和挑战。通过大数据与分析、物联网与智能设备、人工智能与机器学习、区块链与分布式账本、云计算与数字化平台等数智技术的应用，可以提高供应链的稳定性、灵活性、协同能力和效率，降低供应链成本和风险，实现供应链的可持续发展。然而，数智技术的应用也面临着一些问题和挑战，如数据安全、隐私保护、技术标准、人才短缺等。因此，企业在应用数智技术提升供应链韧性的过程中，需要充分考虑这些问题和挑战，制定相应的应对策略，确保数智技术的有效应用和供应链的稳定运行。同时，政府和社会也需要加强对数智技术的支持和引导，推动数智技术在供应链领域的广泛应用和创新发展，为经济社会的可持续发展作出更大贡献。（作者分别系东北财经大学副教授,教授,博士生）